中经记者 秦枭 北京报道

从点燃市场的通用AI（人工智能）智能体Manus的发布，到俗称“龙虾”的开源AI智能体OpenClaw的持续火爆，随着大模型能力持续提升，智能体正从简单问答工具向具备任务拆解、流程执行和多智能体协同能力的系统演进。

近日，在鲲鹏昇腾开发者大会2026（KADC2026）上，《中国经营报》记者采访了解到，当前全球AI产业全面进入Agentic AI智能体时代，智能体从对话交互走向自主执行、多工具调用与长序列处理，算力需求呈现高并发、纳秒时延、全局内存共享、通算智算深度融合的特征，传统服务器集群与单一芯片架构已难以适配。以鲲鹏昇腾为代表的国产算力阵营，通过架构创新与生态开放，正从单点突破迈向体系化竞争，带动国内芯片设计、整机制造、操作系统、开源社区、行业应用等环节协同升级，加速国产算力自主可控。

算力架构范式重构

进入到2026年，随着OpenClaw、Hermes等智能体火热，AI范式从对话向执行跃迁，开启Agentic AI时代。它以算力为引爆点，正在重塑千行百业。与此同时，Agentic AI智能体落地加速，大模型参数规模持续扩张、长上下文窗口需求不断提升，使市场对AI算力的要求早已从单芯片的峰值算力比拼，转向全栈体系的协同效能较量。

鲲鹏计算产品部部长刘林超指出，以OpenClaw为代表的智能体正推动AI从chatbot走向任务执行。Token消耗量半年增长6倍，给IT基础设施带来四大挑战：调用范式从人机交互转向机机并发，需要超高弹性并发架构；网络拓扑从星型辐射转向全互联网格，要求纳秒级时延；数据供给从被动存储变为主动推送，通算与智算必须深度融合；安全边界动态调用链需可信执行环境。

面向新的产业需求，超节点正在成为算力基础设施升级的共同选择。海外厂商以高性能互联推进集群整合，国内华为、中兴、阿里云、中科曙光等均推出了超节点方案，围绕TB级带宽、百纳秒时延、全局统一编址构建核心能力，推动算力从“堆卡”走向“系统最优”。

其中，阿里云将超节点与智算平台深度结合，围绕高速互联和统一资源调度，为大模型多并发智能体任务提供弹性可扩展的算力支撑。中兴、中科曙光也分别从互联架构优化、全域算力协同层面切入，针对不同场景落地超节点部署方案，共同推动智能体时代算力基础设施的迭代升级。

记者从华为方面了解到，以昇腾950芯片为基础打造高带宽、低时延、广覆盖的超节点，通过互联能力优化与SSU单元创新，破解MoE（混合专家模型）推理低时延与KV Cache暴涨痛点，适配大模型训练与多智能体推理刚需；鲲鹏则围绕通用算力，推出三层智能体架构，以超节点、灵衢互联、24TB统一内存池与高密度沙箱、通信加速、机密安全的方案，满足智能体毫秒级调度、高并发、高安全要求，在天翼云、中科大、美团、OpenCloudOS等场景实现商用验证。

据verl社区Maintainer侯正罡介绍，verl社区与昇腾深度合作，基于昇腾软硬件实现fully Async，并在基础架构上开展联合创新和回馈社区，使得强化学习训练效率提升2倍以上。

OpenCloudOS技术负责人潘睿认为，灵衢的鲲鹏超节点技术是突破操作系统与云产业单机能力上限的关键解决路径。OpenCloudOS充分利用鲲鹏超节点TB级大带宽、百纳秒级低时延和内存统一编址核心能力，实现了虚机极速热迁移、超大规格云主机和内存语义高性能通信机制，通过深度联创和软硬协同优化，大幅提升集群性能、灵活性与可用性。

开源生态重塑产业格局

随着算力产业进入规模化落地，开放兼容、低门槛迁移、生态共赢成为行业核心诉求，封闭专有架构的壁垒日益凸显，全面开源开放正重构全球算力产业竞争规则。

据华为方面介绍，CANN已实现全面开源开放。昇腾CANN全面开源50余个源码仓、800余个算子，在兼容主流开源技术生态方面，昇腾以全面兼容主流开源生态为易用性改进核心方向，让开发者无需改变使用习惯即可高效调用昇腾硬件能力。算子编程层面，昇腾实现Triton和TileLang接口100%兼容，性能可达Ascend C的0.6~0.9倍，开发周期缩短至一周，已支持超600个Triton算子和300个TileLang算子，覆盖主流模型关键算子样例。

值得注意的是，CANN一直对标的是英伟达的CUDA。长期以来，中国人工智能产业对英伟达GPU及CUDA生态的依赖程度一直较高。这一状况不仅使我国在AI算力领域面临受制于人的风险，还潜藏着不容忽视的安全隐患。

华为昇腾生态发展部部长张良表示，伴随基础软件全面开源，昇腾转向社区化运作，明确开发者成长与创新路径。设立首批创新激励基金，扶持算子、加速库等领域创新探索；投放 10000 卡算力资源，支撑开源社区研发运维与实操体验，充分保障开发者算力需求。

不仅仅昇腾，华为还将鲲鹏灵衢协议、BoostKit等核心组件全面开源，提供POSIX兼容接口，支持开发者零修改获得性能增益。这种全栈开源模式，正在打破传统封闭生态的锁定效应，推动算子库、编程框架、通信协议等底层能力走向标准化，降低云厂商、算法企业、行业解决方案商的适配成本，助力国产算力从“可用”走向“好用易用”。

华为ICT战略与业务发展部总裁彭红华透露，过去一年，已有350多家伙伴打造了400多款深入业务场景的一体机产品，实现了国内一体机市场80%以上的份额。截至目前，围绕“硬件、算子、加速库、模型、应用”五大方向，华为联合伙伴打造了400多款硬件产品，开发了560多个高性能算子，孵化50多个大模型和1100多个场景化应用，携手服务了2700多个行业客户。

（编辑：张靖超 审核：李正豪 校对：刘军）