（2024年毕马威中国工业制造行业峰会现场。夏治斌摄影）

本报记者 夏治斌 石英婧 上海报道

“智能制造行业正处在智能化转型的关键时期，人工智能、大数据、云计算、互联网等这些最新的技术，正在以惊人的速度融入到工业制造行业发展的每一个环节。与此同时，市场也在快速响应消费者多样化的需求，推动工业制造行业向着更深、绿色、更高效、更加智能的方向发展，这不仅仅是技术的革新，更是商业模式和行业生态的一次全面升级。”不久前，在2024年毕马威中国工业制造行业峰会暨第一届智能制造科技50榜单发布会上，毕马威中国副主席、客户与业务发展主管合伙人江立勤向《中国经营报》等媒体记者如是说道。

江立勤称：“在智能化转型的关键时期，业内企业需要在技术和市场之间找到自己的定位，这既是挑战也是机遇，只有拥抱创新、关注需求、构建合作生态，才能实现可持续发展。”

记者采访了解到，此番毕马威中国智能制造科技50榜单涵盖了工业自动化、智能制造、智能机器人和专精特新“小巨人”这四个领域评选出的55家企业，涉及数字化、工业4.0、物流仓储、机器人、机械化、AIGC/A1、自动化系统、灯塔工厂、数字化解决方案等领域。

毕马威中国方面披露的资料显示，若从上榜企业的行业类型来看，智能制造是最热门的赛道，其次是时下热门的智能机器人，有16%的上榜企业被评为专精特新“小巨人”企业。

智能制造发展备受行业关注

2024年全国两会期间，“新质生产力”被广泛热议。新质生产力不仅被写入《政府工作报告》之中，还被列为2024年十大工作任务的首位，各行各业都在加速发展新质生产力。

记者注意到，新质生产力是具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。在当前的工业制造领域，智能制造已成为推动产业升级和技术进步的关键力量。尤其随着“中国制造2025”战略的深入实施，智能制造发展与应用更是备受业界瞩目。

行业变化带来哪些影响？江立勤称：“在这样的大背景下，企业如何适应工业4.0时代的到来，成了必须面对的问题，在我们看来，首先拥抱创新是关键，无论是智能机器人的快速发展，还是工业物联网的普及，业内企业都要紧跟技术的步伐，保持敏锐的洞察力，这样才能在竞争中站稳脚跟。其次，市场需求的变化也是不容忽视的，随着工业智能化进程的不断深入，柔性制造引发了越多越多的关注，柔性化生产也被认为是智能技术赋能传统行业的核心使命之一，它重新定义了生产者和消费者之间的互动方式，为个性化需求和大规模生产之间，找到了一个长期的平衡点，企业需要提供符合个性化需求的产品和服务，才能够提升品牌价值和市场竞争力。与此同时，构建一个开放合作的生态系统至关重要，智能制造领域的企业需要与产业链伙伴们共同建立紧密的合作关系，实现资源共享、优势互补。同时，也要与跨界企业、科研机构深度合作，引入新的创新资源，提升技术研发和市场竞争力。”

记者采访了解到，在当前的经济发展趋势下，特别是在智能制造的大背景下，企业的发展与创新能力成为了衡量其竞争力的重要指标。江立勤表示，人工智能和机器学习作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正在积极推动智能制造的深入发展。据悉，目前中国已初步构建了较为全面的人工智能产业体系，技术应用覆盖汽车制造、电子电气、光伏设备、物流等多个领域，加快推动了企业的数字化转型、产业链结构重塑优化以及生产效率的提升。

据悉，目前中国人工智能产业体系的相关企业超过4500家，核心产业规模已接近6000亿元。此外，人工智能市场规模还将进一步扩大。根据Statista的数据预测，中国的人工智能市场规模预计从2024年的22.9亿美元增至2030年的91.9亿美元，增长率达到26.06%。

此外，智能机器人已成为智能制造行业在技术研发、应用以及投资等方面发展的热门赛道。国际机器人联合会（IFR）发布的《2024世界机器人报告》显示，2023年全球机器人安装量约54万台，连续第三年安装量超过50万台，按行业分类来看，汽车、电子、机械是机器人安装量最大的行业，分别为13.5万、12.6万和7.7万台，反映出制造业对机器人的强劲需求。

毕马威中国工业制造行业主管合伙人Norbert Meyring（诺伯特）在现场致辞中表示，借助人工智能与机器学习技术，智能制造能够构建通用、智能和超级算力协同发展的供给体系，实现智能化决策和自动化执行，显著提升生产效率、降低成本并改善用户体验，为各产业带来更大的价值，毕马威中国将继续发挥专业优势，为企业提供全方位服务支持。

企业智能制造发展谋与变

据悉，智能制造已成为制造业高质量发展的重要引擎。企业智能制造的发展在面临多方面挑战的同时也孕育着新的创新路径。毕马威中国工业制造行业审计服务主管合伙人马于翀表示，5G、云计算、数字孪生、物联网和人工智能等新一代信息技术的深度融合，为各行各业的数字化转型提供了强大动力，物联网在智能工厂中的应用尤为突出。物联网与人工智能等技术结合，可以实现制造业生产线全面、实时监控，不仅提高质检效率，还能通过智能学习改善工艺流程；与大数据、区块链等技术融合，通过先进的算法与模型进行精准预测与优化，智能化调整与控制生产流程，实现从生产加工到管理决策的全方位智能化升级。

在“数智化转型驱动智能制造的创新与发展”圆桌论坛上，毕马威中国华东及华西区工业制造行业主管合伙人冯亦佳表示，通过数智化转型路径，企业不仅提升了资源与能源的利用效率，更在实质上推动了绿色低碳的发展模式。不仅实现经济效益的提升，降本增效，更在宏观的层面上，为生态环境的可持续发展贡献了积极力量，促进经济与环境的和谐共生。

值得注意的是，智能制造与绿色制造的深度融合是推动产业技术变革、优化升级及绿色转型的关键路径。在毕马威中国华东及华西区工业制造行业审计服务主管合伙人王齐看来，当前，政府在推动制造业高端化、智能化、绿色化发展方面出台了一系列政策，企业为实现绿色低碳转型，在实现数字化、智能化转型的同时，也注重环保和可持续发展，通过引入MES（制造执行系统）、ERP（企业资源计划）等系统，结合物联网、大数据、云计算等技术，实现生产过程的数字化、智能化管理，不仅帮助企业实现经济效益的提升，也在宏观的层面上，为生态环境的可持续发展贡献了积极力量，促进了经济与环境的和谐共生。

记者注意到，作为新质生产力的重要抓手，智能制造不仅是实现中国式现代化的必由之路，也是传统制造型企业实现数智转型升级的必由之举。近年来，推动智能制造高质量发展已成为全社会的共识与行动，其中推动传统产业转型升级是重要方向。相关资料显示，我国传统制造业规模大、应用场景多、数据资源丰富，在工业物联网与5G技术驱动下，其生产过程、组合方式和销售渠道将发生质的变革，优化生产线效率并加速产品研发流程。

智能制造既对企业生产运营模式影响深远，也决定制造业未来发展趋势和产业结构调整。我国已构建较全面的人工智能产业体系，相关企业众多，核心产业规模大，技术应用广泛涉及汽车制造、电子电气、光伏设备、物流等领域。企业借助人工智能与机器学习技术，可构建算力协同供给体系，实现智能化决策与自动化执行，提升生产效率、降低成本、改善用户体验，为各产业创造更大价值，对制造业未来发展趋势和产业结构调整起到决定性作用。

毕马威中国交易战略咨询合伙人康琦明表示，企业加速高质量全球化发展是当前中国制造业转型升级的重要方向。智能制造企业应利用全球各地独特的区位优势和资源禀赋，通过分散生产、优化资源配置，降低整体经营成本，进而谋求在全球市场中建立长期、稳固的竞争优势。

（编辑：石英婧校对：颜京宁）