本报记者 郭阳琛 石英婧 北京报道

2024年12月12日，由中国经营报社举办的“2024中国汽车产业高质量发展论坛”，为进一步提升汽车产业高质量发展贡献智慧和力量，助推中国经济高质量发展。

德勤中国汽车行业战略与业务设计合伙人刘宇瑞在圆桌环节指出，随着用户习惯的变迁，通过多渠道获取流量成为车企在营销中重要的手段之一。而挖掘高质量的线索并提升销售转化，则需要从公司层面构建立体化的营销流量获取矩阵。

此外，在智能化大潮下，整个行业都在思考如何将GenAI更好地应用在汽车的各个场景中。刘宇瑞表示，AI技术的应用将加快人车关系从“单纯的人机交互”向“情感化的亲密伙伴关系”演变，使得用户对车辆所承载的“情绪价值”带来一些新的期待。

情绪价值是新渠道营销关键

刘宇瑞表示，购车是一个相对长期的决策过程。传统营销将大部分预算投放在新产品上市前后，很难覆盖消费者购车决策的全周期时间。此时非常重要的是要能提供情绪价值，让消费者对品牌的价值观和生活方式产生认同。

过去连续几年，德勤针对汽车行业消费者进行调研，对于情绪价值总结出三大关键词。

一是悦己的体验。背后反映的是消费者在日常使用车辆后生活方式发生改变，在满足出行需求外，汽车同时也是消费者生活品质、生活喜好的空间延伸。现在很多消费者愿意在不同的社交媒体平台上分享用车场景的点点滴滴，包括露营、郊游等。二是科技创新的体验。对比海外市场消费者，中国消费者对于科技功能的接纳度和付费意愿的程度要高得多，更愿意去尝试科技创新带来的便利体验，例如全方位沉浸式体验的智能座舱、智能驾驶等。三是电动化和绿色出行。中国消费者比较关注可持续的出行体验，愿意把绿色可持续的理念落实到消费行为中。

大模型上车进一步演进

“回望过去几年，无论是谈论汽车新四化，还是谈到未来汽车行业发展趋势，其中很重要的一个点就是人车关系的变化。”在刘宇瑞看来，大模型上车有三大潜在的演进方向，带来人车关系情感化的变化。

第一是情感智能，大模型可以实现情绪的“感知”和“表达”。从感知角度，目前主流方案主要通过文字语义来理解；而相对进阶的方案是从音频、语音、语调来理解，但其应用仍不普遍。未来，围绕情感智能这个方向，能综合语义、语音、语调、微表情等的多模态大模型的应用将是持续探索的方向。

第二是主动式智能体，目前座舱大模型智能体基本需要被动唤醒，未来座舱大模型应该可以让座舱内的环境变化，主动发起对话和服务，包括关心乘客、提醒日程等。这对于座舱智能化情感化体验又是进一步的提升。但在这个方向下，通过大模型实时主动观察意味着需要大量的算力和推理成本，车企需要综合判断成本收益。

第三是实现人-车-生活，跨设备大模型的打通，手机、电脑、车共享同一套AI助手，信息能够在不同设备间实时同步，无缝衔接。这是未来人-车-生活生态构建的重要方向，但也面临巨大挑战，比如消费者在手机、电脑用的模型，是否能和汽车的大模型打通，这背后映射的不仅仅是生态合作的问题，也涉及到车端模型和云端多个模型及智能体的配合。刘宇瑞表示，未来AI助理变得很普遍时，消费者也会期望每天跟他互动的AI助理在多端都是同一个助理，相信这也是车企想要实现的方向。

（编辑：石英婧 审核：童海华 校对：颜京宁）