中经记者 郝亚娟 夏欣 上海、北京报道

10月23日，中国人民银行原行长周小川在2025外滩年会上发言时表示，人工智能对各行各业的冲击程度不尽相同。在金融体系中，尤其是银行系统，其发展建立在过往数十年信息化与IT化的基础上，为人工智能的引入提供了良好的技术条件和数据基础。

周小川指出，从监管的角度，期望各类金融机构在应用AI时，能够采用透明且具有可解释性的模型。但实际上AI发展，特别是机器学习、深度学习，必然带来模型的“黑箱”特性。因此，未来监管需要面对“黑箱”模型产生的结果和行动来调节或监管金融市场。

周小川还提到，若AI模型广泛依赖短期高频数据进行训练与预测，其学习结果往往倾向于高频、短期化和技术性操作，这可能与金融体系稳健运行以及宏观调控所强调的基本面分析和长期稳定性目标相偏离。这一矛盾亟须引起重视，并应在制度设计、模型治理和监管框架层面加以系统性应对与解决。

（编辑：张漫游 审核：朱紫云 校对：颜京宁）