中经记者 李晖 北京报道

智能体的应用实践情况正成为衡量行业发展阶段的关键标尺。

艾瑞咨询《中国金融智能体发展研究与厂商评估报告（2025）》显示，目前，96%的应用实践处于初步探索期，大部分项目集中在“POC、智能体平台部署，以及完成部署进入试点运行”的阶段；仅4%的应用实践进入敏捷实践期，主要集中在职能运营类场景或非核心金融业务场景。

“技术落地”的行业浪潮下，智能体市场需求汹涌。突破市场，一个重要方式是做大“朋友圈”。

“蚂蚁数科今年新成立了生态部门跟进生态联动，接下来将围绕‘3+1’来推进市场布局。其中，‘3’指AI战役、可信数据空间建设、AIoT（人工智能+物联网）场景三大领域，‘1’则是整体生态建设。”蚂蚁数科副总裁孙磊在近期接受《中国经营报》等媒体采访时表示。

记者采访了解到，过去一年，在金融、能源、交通、制造等关键领域，蚂蚁数科已与近20家头部企业合作上架了100余个智能体联合解决方案，这一数量在明年有望进一步扩容。从路径打法看，除生态建设之外，场景选择和商业模式的探索，正在推动AI从实验室走向真实业务场景。

金融切入 跨界产业

金融作为数据密集型行业，对于智能体的需求在千行百业中首当其冲。艾瑞咨询在上述报告中预测，2028年年底，预计80%的金融机构会采纳至少一种智能体工具。在这个时期，35%以上的金融智能体应用已经形成规模化落地范式，行业迈入规模扩展期。

在孙磊看来，产业AI落地的难点，在复杂场景中都能找到。我们在进入产业时的思路是从熟悉的金融行业切入，再逐步复制跨界到其他领域。

官方数据显示，目前蚂蚁数科服务覆盖100%的国有股份制银行、超过60%的地方性商业银行及数百家金融机构。宁波银行、上海银行、新华人寿、富邦银行等一批金融机构，已基于蚂蚁数科自研的金融推理大模型，打造专属“AI大脑”。

从智能体服务的效果和效率看，大模型和智能体回答的准确率已经实现超额。“客户要求普遍是80%，但实际上都做到了90%以上，甚至一些场景能达到95%以上。”孙磊透露。

以宁波银行为例，双方依托蚂蚁数科Agentar知识工程平台（KBase）共建智能化决策系统，已在行情分析、产品解读、话术陪练、报告写作等多个内部场景中规模化落地。从效果看，对复杂问题回答准确率从68%跃升至91%，响应速度提升至数百毫秒级，推荐内容的准确率和召回率分别提高35%和40%。“一个重要突破是系统能清晰呈现推理过程与数据来源，在强监管的金融场景中实现AI‘黑箱白化’，在专业严谨与对监管合规的遵从性上突出。”孙磊透露。

金融领域积累的行业AI经验，也推动智能体向更多业务领域延伸，实现能力从“金融”到“产业”迁移。官方信息显示，蚂蚁数科与南京公交联合打造的“小蓝鲸”公交智能体，帮助南京公交已开通30余条微循环线路。据了解，目前双方已启动二期升级，新升级的智能体可通过自然语言指令完成客流预测，可视化输出线路规划。

从金融到产业的行业差异上看，“信息化程度低的传统行业（如充电桩）AI 落地效果更显著，而信息化成熟行业（如金融）对效果要求更高、落地周期更长。”孙磊透露。

按效付费模式突围

在前一轮信息化建设中，科技服务公司主要与机构IT部门打交道，但AI落地过程中，这种商业模式也在发生变化。

今年9月，蚂蚁数科在2025Inclusion外滩大会论坛上宣布将推出“按效果付费”的商业模式——支持企业客户根据大模型应用的实际效果（如业务增长或成本节省）来付费，而非传统的项目制或订阅制模式。

蚂蚁集团副总裁、蚂蚁数科AI业务总裁余滨在“2025金融街年会论坛”上接受采访时表示，公司已将部分AI能力由“工具交付”向“业务结果导向”转型。针对营销类、效果导向明显的产品，与机构共同探讨以结果为基础定价的商业合作方式。例如围绕用户增长、沉睡用户激活、产品销售转化等场景，如果技术应用为金融机构带来了新增收益，双方可在收益范围内探讨合作分成模式。

“这一模式的未来目标，是推动全链路价值交付。比如按效果付费，分阶段评测，按照智能体准确率和提效指标来收取费用。”孙磊透露。

这也在一定程度上体现出科技公司的服务对象从金融机构成本中心转向金融机构利润中心的趋势。在孙磊看来，业务价值将成为AI投入的核心驱动力。业务部门驱动，可以确保AI投入能够切实助力客户经营和业务增长。

易诚互动是一家主要面向银行数字化转型服务的IT 解决方案供应商，易诚互动总裁周丹表示：“我们在落地布局时，更多从‘收入中心’而非‘成本中心’的角度切入AI应用。如果从收入中心入手，AI能够帮助业务部门快速拓展业务、精准触达客户、提升营销能力，甚至降低营销成本，使增长的价值可见可感。”

这种模式可以帮助合作双方拓展更多业务。杭州谐云科技有限公司董事长王翱宇给记者举了个例子，此前公司主要负责某大型能源企业基础设施云原生基座平台建设和运维工作，已合作多年。但今年该企业在转向AI的过程中，涉及大规模的异构算力管理以及赋能内部智能体的开发这些新需求。“谐云通过与蚂蚁数科合作把支撑业务流的智能体能力补齐，也为其提供了AI转型的新价值。”

技术底座+生态联合

据记者了解，在上述合作中，蚂蚁数科聚焦打造具备行业深度的智能体通用底座，比如在金融、医疗、能源等核心领域；而在更广泛的产业场景中，会选择通过与合作伙伴协同，共同开发定制化解决方案。

在孙磊看来。这种“平台+生态”模式，既能发挥蚂蚁在关键技术与垂直领域Know-How（指某领域的专业经验技能）能力，也借助合作伙伴的力量加速智能体在多元场景中的规模化落地。

“靠蚂蚁数科一家公司服务不了太多客户，必须依靠生态。生态建设中我们主要提供数据治理、制作垂直大模型的方法论以及Agent整体开发平台给到合作方，他们依靠底座去开发行业内的垂直大模型。”孙磊表示。

据了解，目前蚂蚁数科的合作伙伴分为深度合作，比如联合方案打造与交付，以及渠道型合作，例如代理，返佣。

官方数字显示，2025年，蚂蚁数科已与300家合作伙伴建立深度合作，共同服务超13000家终端客户。接下来，将进一步从技术赋能、运营支持、商机共享、资金扶持四个维度提升伙伴能力，推动生态全域升级。

（编辑：李晖 审核：何莎莎 校对：翟军）