中经记者 李静 北京报道

在2025年年末，百度召开了一场低调却信息量巨大的AI营销年终沟通会。

在外部环境承压、互联网广告大盘增速放缓的背景下，百度商业产品负责人张丽红、商家智能体产品负责人赵馨、商业搜索广告产品负责人刘徐伟等为代表的百度AI营销团队核心团队成员首次系统性披露了百度AI原生营销在过去一年里，通过AI重构营销全链路，并实现从“前沿探索”到“效果涌现”的战略演进与实战成果。

用户变了，营销也必须变

“今天的网民对广告极其敏感，传统的‘抠槽式’硬广已难以触达用户。”张丽红在开场便点出当前营销的核心矛盾。随着大模型技术的普及和Chatbot类产品的兴起，用户获取信息的门槛大幅降低，信息差正在快速消失。这意味着，过去依赖关键词和静态落地页承接的搜索广告模式，已难以满足日益挑剔的用户需求。

这一变化倒逼百度营销体系进行根本性重构。2023年，百度率先将大模型能力注入商业产品，开启“广撒网”式探索。

“我们当时并不确定哪个方向能跑通，所以尽可能在传统产品的每个环节都尝试引入AI。”张丽红坦言，“但我们内心非常清楚：广撒网之后，一定需要收敛。”

进入2024年，百度AI营销开始聚焦打磨；而2025年，则成为“收敛验证、规模化落地”的关键一年。

其中最具代表性的突破，是“新搜索”场域的构建。区别于传统搜索结果页上冷冰冰的广告位，“新搜索”以AI驱动的内容化、原生化体验为核心——当用户在百度APP中提问“附近有哪些好的考研机构”，系统不再仅返回链接列表，而是由大模型生成一段结构化摘要，并直接嵌入多个“商家智能体”入口。用户点击即可与AI销售实时对话，询问师资、价格、班型等细节，甚至预约到店。

“留资转化提升的核心关键节点在于快速响应。商家智能体可实现对网民需求的即时触达，响应速度与转化效率呈显著正相关，响应速度越快，转化率提升效果越明显。”赵馨指出，现在通过智能体多轮交互的方式，由浅入深的需求挖掘与沟通引导，能够最终实现整体转化效率的提升。

从工具到系统，重构营销链路

如果说“新搜索”解决了用户体验升级，那么百度AI营销的另一条主线，则是面向B端客户的全链路提效。2025年，百度正式形成以“新搜索、新基建、新系统”为核心的AI营销系统，包括：新搜索、商家智能体、擎舵（内容生产）、极简投放（投放管理）等核心产品。

这些模块并非孤立功能，而是一个高度协同的闭环系统。例如，中小企业主只需在“极简投放”中设定预算与目标，系统便会自动调用“擎舵”生成上千条AIGC视频素材，投放在“新搜索”场域，并由“商家智能体”7×24小时承接咨询、筛选线索、邀约回访。

张丽红表示：“因为偏B端的工具平台，从推出至今并没有做大规模市场宣传，但客户使用率和渗透率持续提升，说明我们的方向没有跑偏。”

“我们的目标不是卖工具，而是让每一分预算都指向确定性增长。”张丽红表示。尤其在经济承压环境下，客户对ROI的考核愈加严苛。百度AI营销的价值，正体现在“降本”与“增效”双重维度。

在“降本”方面，商家智能体已成为企业标配的“AI销售团队”，截至目前日均服务客户数已达3.3万个。飞卓科技是一家B2B智能传感企业，过去因客服人力有限，夜间和非工作时间不能及时响应用户咨询。接入语音版商家智能体后，不仅实现24小时接线，日均电话线索量提升30%，更关键的是，该智能体可以精准识别“液位器型号”等专业术语，甚至判断维修需求是否属于业务范围，满足用户需求的前提下实现有效转化。

在法律行业，上海陆同律所借助商家智能体，用户主动咨询的比例提升10%，年度线索量同比增长7倍。其秘诀在于，智能体基于权威法律知识库，通过语义理解与多轮对话，在咨询初期即完成案情分类与客户意向初筛，将⾼价值线索精准转接⾄对应领域律师，极⼤提升了⼈效与案源匹配精度。

而在“增效”层面，擎舵通过AIGC技术重构了传统视频内容生产方式，基于AI模特、片段生成等多模态能力完成视频分镜场景画面等素材的生成，提升整体视频制作效率，使高质量、高情感浓度的品牌内容，得以快速上线。截至目前，擎舵平台的日均生成营销素材量已超100万条。例如水初语通过擎舵AI创编大师能力，且能快速结合“蒙娜丽莎”等热点IP制作内容，将天马行空的想法落地为营销爆款内容，视频制作人效提升100%，实现品牌年轻化传播

值得注意的是，百度AI营销并未对这些AI工具单独收费。“客户看的是综合ROI。”张丽红解释，“我们希望通过AI工具让客户节省人力、提升成交，从而在百度做更长效的经营。”

未来已来，但挑战仍在

2025年Q3财报显示，百度AI原生营销服务收入达28亿元，同比增长262%。这一数字背后，是百度从“技术可用”迈向“商业可行”的关键跨越。张丽红将其定义为“效果涌现”——即AI能力不再停留在演示阶段，而是在真实业务场景中持续产出可衡量的价值。

然而，团队清醒地认识到，挑战远未结束。一方面，大模型仍存在幻觉、不确定调优等问题，需持续优化；另一方面，客户分层明显：大客户倾向通过API深度集成，中小客户则依赖“极简投放”等开箱即用产品。如何兼顾两者需求，对产品架构的灵活性仍是考验。

此外，AI营销的终局不仅是降本增效，更是重塑企业经营逻辑。百度已经在探索如何更好地将商家智能体能力延伸至私域场景，例如当用户预约到店却未履约，系统可通过Push、短信或发放到店礼券进行二次触达，补齐转化最后一环。

展望2026年，百度AI营销的重心将从“链路提效”转向“全域经营”。张丽红透露，团队正尝试构建基于用户画像的动态沟通策略：“比如识别出‘某某’是北京打工族、关注教育，智能体就能推荐更适合他们的课程方案。”这标志着AI营销正从“响应式服务”迈向“预测式经营”。

回望2025年，百度营销团队走出了一条AI营销的攻坚之路。正如张丽红所言：“一开始是痛苦的，不知道哪个方向能跑通，需要理解大模型给行业带来了哪些实质性变化等等。但当客户侧的反馈越来越好，每个业务线从跑出100个客户，到逐渐增长到1万个客户，我们就知道，这条路，走对了。”

（编辑：张靖超 审核：李正豪 校对：颜京宁）