中经记者 秦枭 北京报道

当大模型技术的军备竞赛从参数规模的比拼逐渐转向应用落地的“深水区”，企业的组织形态正迎来一场前所未有的“奇点式”变革。从单一的AI工具辅助，到智能体（Agent）的独立作业，再到如今多智能体（Multi-Agent）协同，AI技术不再是游离于企业核心架构之外的辅助手段，而是开始深度嵌入组织管理、生产运营、商业决策的每一个环节。

2026年1月5日，北京零一万物科技有限公司（以下简称“零一万物”）正式对外发布了《中国企业智能体2026六大预判》，并对外展示了“万智2.5企业多智能体”。零一万物技术与产品中心副总裁赵斌强对《中国经营报》记者表示，多智能体正推动企业从“人才依赖”转向“能力软件化”。当智能体在每次人机交互中沉淀决策逻辑，企业便能将顶尖人才的隐性知识转化为可复制的数字资产。但技术只是起点，真正的变革在于组织心智，企业必须打破部门墙，以一把手工程加速企业AI数智化转型，从而真正拥抱新质生产力。

多智能体进阶

IDC报告显示，价值6500亿美元的企业级应用软件市场即将被AI智能体颠覆。预计到2031年，客服中心、销售团队和营销类应用的AI智能体渗透率将接近100%。此外，IDC还预测，中国企业级智能体应用的市场规模在2028年将达270亿美元以上。

在AI 2.0时代初期，大模型更多以单一工具的形态存在，帮助企业员工处理文档生成、数据统计等基础工作，本质上是对传统办公流程的效率优化。

但随着技术的演进与应用的深化，这种“一人一工具”的模式已难以承载AI的价值。麻省理工学院（MIT）所发布的报告《The GenAI Divide: State of AI in Business 2025》甚至指出，“95%的企业AI试点项目都以失败告终”。

如今，多智能体技术的崛起正在打破这一局限，推动企业从“工具辅助”向“团队协同”的进阶，进而重构企业的组织结构与价值生产链条。

这种重构正在深刻改变企业的组织形态。传统的部门壁垒在多智能体时代逐渐被打破，跨部门的协同不再需要通过烦琐的流程协调，而是由多智能体自动完成。

零一万物中国区解决方案和交付总经理韩炜表示，企业智能体正从“单点工具”进化为“智能管理系统”。多智能体架构的本质，是重构了企业的组织形式，让AI从“单点提效”转向“全局优化”。这不仅是技术的跃迁，更是组织生产关系的重组。

零一万物预测，中国将成为全球多智能体落地的“超级引擎”。其认为，中国拥有全球最完整的产业链、全球领先的开源模型、超大规模市场及丰富的复杂业务场景，为企业级多智能体提供了天然的试验田和进化土壤。这不仅是一次“弯道超车”，更是一场“换道超车”。

从底层技术的角度来看，中国模型的开源实践正在推动底座平权。中国在开源大模型领域的全球领先地位，为企业提供了具备全球竞争力的技术基座，降低了AI应用门槛，推动技术普惠和生态共建，使得更多企业能够平等、高效地接入智能转型浪潮。

同时，基于门类齐全的制造业体系与超大规模的消费市场，中国有望实现从“世界工厂”到“智能体工厂”的跃迁。随着企业级智能体生态日益成熟、工程能力持续突破，实体经济加速与AI深度融合。智能体不再仅是辅助工具，而是逐步成为重构生产流程、提升系统自治能力的核心要素。

企业部门或被重构

面对企业级智能体落地的复杂需求，行业内一直在探索有效地实现路径。不同规模、不同行业的企业面临着数据基础、组织架构、资金实力等多方面的差异，如何提供适配性强、可落地性高的解决方案成为行业共同的挑战。

零一万物通过“平替市场部”与“平替HR”两个企业多智能体实操演示，呈现了多智能体如何实现过往需要至少10人团队才能完成的复杂工作流。其中，在“平替HR”场景中，多智能体展现了对非结构化需求的深度处理能力。从职位发布、简历初筛到面试助理，多个AI环环相扣。AI不仅能精准捕获老板的用人意图，还能在海量简历中进行全维度画像匹配。

中经传媒智库专家、中国城市发展研究院投资部副主任袁帅表示，零一万物关于多智能体打破传统部门壁垒并重构组织生产关系的论断，实际上宣告了“部门制”企业形态的黄昏。当“平替市场部”或“平替HR”这样的虚拟团队能够以碾压人类的效率处理从创意策划到简历筛选的全流程时，传统的科层制架构确实面临消亡的命运，但这并不意味着职能的彻底湮灭，而是职能的“原子化”与“自动化”。市场部、HR部、客服部等作为人力资源聚合的“容器”将逐渐虚化，取而代之的是流动的、任务导向的“智能体集群”。

“目前来看，多智能体技术将在这几类企业中将会更快上岗。首先是数据基础设施较为完善的企业，它们在AI应用方面具备先天优势；其次是那些管理复杂度高、目前仍主要依赖人力进行协调，且在信息与数据流转环节存在阻滞或效率问题的企业。”赵斌强直言，“我们判断2026年将成为多智能体规模化‘上岗’的元年。”

韩炜表示，在多智能体时代，企业可分阶段适配专门的智能体运营岗位，以推动智能体的落地实施。然而，未来企业的关键岗位均须具备智能体运营能力，此能力要求对智能体的运行机制及边界有深入理解，并能够对其进行有效操控。同时，在智能体的运营过程中，需以关键的人类伦理准则进行监督。就员工个人职业发展而言，向AI架构师或AI智能体运营方向转型，存在一定的发展机遇。

袁帅认为，然而，这种变革绝非冷酷的机器换人，企业在追求极致效率的同时，必须承担起“技术人道主义”的责任。平衡效率与权益的核心在于将“人力”从重复性劳动中解放出来，转而投向更具创造性和情感价值的领域。企业不能仅将员工视为被替代的成本，而应将其视为智能体的“指挥官”和“训练师”。这需要“一把手工程”自上而下地推动组织心智变革，打破部门墙，建立内部人才市场，通过“智能体运营师”等新岗位吸纳原有员工，让人类员工从“执行者”进化为“决策者”，在人机协同中实现从“人才依赖”到“能力软件化”的软着陆，避免因技术激进迭代引发的组织震荡与员工对立。

（编辑：张靖超 审核：李正豪 校对：翟军）