中经记者 谭伦 北京报道

一年一度的世界移动通信大会（MWC）刚刚于巴塞罗那落下帷幕，作为观察全球通信业的重要风向标，此次大会也显露出新的行业趋势——AI与通信正在加速融合。

会前首日，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在大会演讲中高调表示，AI正在重新定义计算领域，以此推动人类史上规模最大的基础设施建设大潮，而通信业将成为下一个浪潮中最大的主战场。

此前，英伟达并未过深涉足通信业，由于AI在过去两年的风靡，其算力芯片的受捧，使英伟达成为全球AI与算力产业最关键的供应商。但随着AI技术演进深入，黄仁勋似乎嗅到了未来的趋势。

对此，通信分析师周桂军分析认为，黄仁勋所指背后，或是因其看到，AI的规模化应用离不开泛在、高速、低时延的通信网络支撑，而通信网络也将借助AI技术实现效率跃升，因此，英伟达才会决意通过与通信业领先企业合作打造AI-RAN，将把全球通信网络转变为全球AI基础设施。并推出基于Grace Hopper超级芯片的云原生基站方案，实现“网算变现”的创新突破。

无独有偶，秉持同样声音的，也包括来自产业下游的企业软件商。甲骨文通信技术集团副总裁Andrew De La Torre在会上指出，通信在AI时代与能源并列成为核心基础设施。在其看来，数据在网络与企业系统之间的流动、计费与边缘资源调度必须实现全栈整合，才能把AI服务可靠、可计价地提供给行业客户。

毫无疑问，这种将把网络从“连接管道”转化为“数据与价值流通的平台”的观点，对运营商的商业模式提出直接挑战，但业内也有声音认为，客观趋势不以产业好恶为转移。Omdia电信战略分析师杨光认为，面对AI时代，运营商需要重新寻找新的业务增量。

本次大会上，诺基亚总裁兼CEO贾斯汀・霍塔德警告称，要支撑AI流量的爆发式增长，必须采用“全新的网络拓扑架构”，因为当前承载传统流量的端到端、可预测模型已无法满足AI应用的大上行、低延迟、分布式算力调度等特性。换言之，网络不仅要更快，还要“更聪明、更可编排”。

这一断言背后，则是越发明显的可量化需求。多份行业预测报告显示，目前全球移动网络总流量仍在快速上升，其中，2024—2025年间同比增长约20%，并且未来十年对中高频频谱与边缘算力的需求将远超以往。其中，GSMA的6G与频谱研究指出，到6G高峰期的2035—2040年，网络需要2—3倍于今日的中频频谱和海量的算力与能耗预算；而爱立信发布的移动性报告表明，移动数据流量在2025年年底已达到新的台阶，视频仍占主导，但AI应用正在改变上/下行流量结构与峰值特性。

对运营商而言，这意味着容量扩展、低时延路径与能效优化必须同时推进。对此，周桂军认为，AI与电信业可见的融合趋势之一，便是算力下沉与边缘—云协同成为标配。在其看来，为了减少AI模型推理训练的端到端延迟和回传带宽成本，全球通信业正在把GPU、加速器沿网元向下部署，即从中心云到区域边缘再到接入侧，并通过统一的编排层实现任务在多级算力间动态迁移。

其中，英伟达与目前多家全球运营商的联合试点即属此类尝试。其试图把加速计算与无线接入、传输、边缘算力深度耦合，从而将“AI原生”概念嵌入到未来6G架构讨论中。

同时，在周桂军看来，未来AI将不只是应用消费者服务的能力，也将被用来做网络自身的优化，包括流量预测、切片调度、故障自愈与能耗管理等，都在向“生成式+强化学习”驱动的闭环控制演进。以爱立信为代表的厂商在MWC上强调，AI既是工具，也将是驱动网络设计的动力。

此外，除了诺基亚，本届MWC上，还有多位厂商提议，引入新的拓扑，例如更密集的边缘互联、点对点高带宽回程，以及面向AI任务的专用切片，以降低AI应用的尾延迟与提高算力利用率。这也意味着，传统按峰值设计的“以带宽为中心”架构在成本上不再可持续。

整体而言，黄仁勋以及通信设备商关于拓扑重构的工程判断，以及运营商与软件公司的表态，本届MWC将一个现实摆在产业面前——AI不再只是云端的应用，而正在驱动网络的再造。

周桂军表示，这意味着通信业正在不可逆转地朝“以AI为中枢”的基础设施演进，但演进能否转化为可持续的商业价值，取决于谁能先把算力、频谱、能效、标准与商业回报这五张牌，合理地摆上桌面并形成闭环。未来三年，这将是检验全球通信业能把AI技术红利变为长期营收的关键窗口。

（编辑：张靖超 审核：李正豪 校对：颜京宁）