中经记者 夏治斌 石英婧 上海报道

（一路鹏程联合创始人刘文苗。夏治斌摄影）

“当时选择OPC，核心目标不是因为想长期做‘一人公司’，而是因为这是一个非常适合早期验证的组织形式。尤其在AI快速变化的背景下，创业者最重要的不是一开始就把组织铺大，而是要先快速验证市场到底有没有需求、客户愿不愿意买单、产品方向是否正确。”

3月26日，一路鹏程（上海）智能科技有限公司（以下简称“一路鹏程”）联合创始人刘文苗在接受《中国经营报》记者专访时，如是阐述创业初期选择OPC模式的核心考量。

而从实际运营来看，这一选择也为企业发展带来了正向效果。刘文苗直言：“OPC模式让我们能够以更低的成本、更快的节奏启动业务，优先验证并跑通核心方向。实践证明，这一策略行之有效，过去一年，我们已基于此基础，逐步从‘一人起步’迈向团队化发展阶段。”

“我们目前聚焦于企业级AI接入与治理领域。”刘文苗称，“公司不是开发面向个人用户的AI小工具，而是帮助企业将大模型、Agent、内部系统与安全治理体系真正打通。我们的产品重点涵盖统一模型接入、权限与安全治理、调用观测、成本控制，以及企业内部Agent的接入管理。服务对象主要是企业客户，尤其是对合规性、安全性、稳定性有要求的组织。”

谈及公司的营收规模，刘文苗告诉记者：“现阶段我们企业的营业收入还处于百万级规模，规模相对较小，但我们采用的是订阅制的服务模式，并非一锤子买卖，合作的企业客户在第二年大概率都会选择续约，只要今年运营情况良好，明年的营收规模有望实现增长。”

AI如何重塑产业逻辑

“在我看来，AI和互联网的核心价值有着本质区别，互联网解决的是连接人和物的问题，让信息流通更顺畅、消除信息差，而AI解决的是能力问题，它能以低成本的接口方式，赋予人们写作、翻译、写代码、归纳总结等原本需要系统培训才能掌握的能力，它是人类的认知放大器，核心作用是加持人的认知提升。”对于AI和互联网之间的区别，刘文苗说道。

不仅如此，在谈及AI相较传统互联网实现的三大根本性技术变革时，刘文苗向记者解释道：“第一是计算的革命，从英特尔冯诺依曼架构的确定性系统，转变为英伟达基于神经网络的概率性架构；第二是信息获取方式的革命，过去依靠搜索引擎，需要先分词再做信息匹配，输出多类答案供人筛选，而AI能直接给出概率层面的最佳唯一答案；第三是人机交互方式的革命，从过往的鼠标、键盘、触摸屏操作，逐渐向语音交互这种主流方式转变。”

刘文苗称，上述三大革命，也带来了多个行业变化。“一是人与终端的交互方式被改变，大模型让终端拥有了感知、判断和常识能力，不再只是单纯的功能展示工具，还能成为人类的辅助端，比如为客服、销售人员根据客户信息推荐答案，助力工作开展；二是数据处理方式被改变，过去需要数据科学家人工挖掘数据，如今AI能以极低的成本自动完成，只要导入相关数据就能实现；三是软件行业的格局被改变，过去写代码门槛高，需要专业培训和较强的数理、逻辑推理能力，行业壁垒高，而AI能轻松完成代码编写，打破了这一现状。”

记者注意到，这些由AI技术革命驱动的产业变革，不仅重构了产品与服务的相关形态，也深刻改变了企业的运行效率与竞争逻辑，这也让传统行业不得不重新思考数字化转型的路径。刘文苗告诉记者，正是因为这些行业变化，传统企业布局AI时遇到了四类核心痛点。

一是需接入不同AI模型，因各模型厂商擅长领域不同；二是需优化成本，无法让员工一直使用最优模型，否则算力成本过高，需根据业务和部门匹配合适模型以控制算力成本；三是需实现模型观测，破解AI“黑箱”模式，明确答案推导逻辑；四是需沉淀专家经验资产，将行业专属经验留存于企业内部以便调用。

对于企业级市场，刘文苗有着清晰的客户画像。他告诉记者，互联网公司和金融公司并不会成为它们优先拓展的客户对象，这类企业享受过上一波互联网的红利，完成了数字化升级，本身技术实力雄厚，且因AI提升工作效率出现了人员冗余，自身具备AI升级的能力。与此同时，它们还面临着自身的升级成本压力，需要靠自身完成AI化转型来实现存活。

刘文苗进一步告诉记者：“传统企业之所以会选择和我们合作，一方面是因为传统企业的技术层面相对互联网、金融公司存在滞后性，有专业的AI技术服务需求；另一方面是AI的解释能力特性，能为传统企业带来实实在在的提效价值，比如生产型企业可通过AI实现全流程数字化，零售企业能借助AI做无人售卖、库存动态管理、人脸识别预警等，能直接为企业节省大量成本，传统企业也是AI技术的最受益群体，天然有着强烈的AI合作诉求。”

不过，由于聚焦企业级市场，这背后挑战也不小。刘文苗称，如果做的是面向个人用户的小产品，一人公司也许可以很快靠流量起量。“但我们做的是企业级市场，挑战完全不一样。企业客户更看重可信度、交付能力、稳定性和长期服务能力，所以获客不仅是‘让客户知道你’，更是‘让客户相信你能长期服务他’。这也是为什么我们后来会逐步从一人模式走向团队化，因为企业客户买的不只是一个想法，而是一整套可交付、可治理、可持续的能力。”

从一人起步到团队协同

谈及选择在AI领域创业的初衷，刘文苗向记者说道，这背后是三重因素的叠加。“我选择在AI领域创业，主要有三方面原因：一是AI行业的创业试错成本相对较低；二是AI目前属于蓝海市场，大量传统企业有AI升级的需求，市场空间广阔，能将自身的技术和知识转化为实际价值；三是资本目前对AI领域的态度较为友好，为创业提供了良好的资本环境。”

理念既定，行动紧随。刘文苗直言：“创业想法萌生于去年在美国的那段时间，当时我参加了GTC2025全球大会，接触到了行业前沿的信息和人脉，再加上此前在大厂也一直做相关领域的工作，便有了创业的想法，最初从OPC起步，发展至今团队规模已接近10人。”

对于公司具备的优势，刘文苗告诉记者：“我创业前有多个大厂工作经历，不仅待过腾讯、阿里这类互联网大厂，还曾任职于全球500强的顶级存储企业EMC。我们公司的合伙人都有着名校和大厂背景，团队的学历和专业实力都较为过硬。除此之外，我们团队和硅谷的企业也有着较多互动，这些企业技术先进、认知判断力超前，且多是超级创业者团队，我们能从这些企业身上学到很多经验，了解硅谷最新的技术发展方向和投资机构的关注重点。”

从最初“单枪匹马”的轻量化探索，到如今近10人团队的协同作战，刘文苗向记者分享道：“最开始确实是非常轻量化的工作状态，一个人要同时兼顾产品、客户沟通、方案、内容和外部合作，这对决策速度是有优势的。但随着业务往企业客户发展，一个人模式很快会碰到边界，比如交付、研发、客户成功、运营都需要更专业的分工。所以我们现在的状态，已经不是单纯强调‘一个人工作’，而是从创业初期的高密度个人推进，逐渐走向小团队协同。”

而这种从单人到小团队的发展，也让刘文苗对AI工具在创业中的价值有了更深刻的认知。“我们其实不是单纯追求某一款工具‘最好’，而是更看重不同工具在不同环节的适配度。比如在信息整理、写作辅助、代码生成、原型设计、研究分析这些环节，都会用到不同的AI工具。对创业来说，AI最大的价值不是替代人，而是显著提高单人或小团队在早期的组织效率。有了这些工具帮助，一人起步才更有可能快速完成市场验证、产品打磨和客户沟通。”

谈及当下的创业环境给OPC创业者带来的优势，以及OPC涵盖的意义，刘文苗告诉记者：“最大的优势，是今天创业者可以比过去更低成本地启动，也能更快验证。尤其AI工具普及后，一个人早期能完成的事情比以前多很多。以前可能需要先组团队、做大投入、跑很久才能验证方向。现在可以先快速推出方案、接触客户、拿反馈，再决定怎么扩张。我觉得OPC的意义，不是鼓励大家永远一个人干，而是给创业者一个更灵活、更现实的起步方式。”

对于OPC社区所带来的价值，刘文苗坦言：“我觉得OPC社区最大的价值，不只是提供空间，而是让创业者在非常早期就能被看见、被连接、被支持。对一人公司来说，很多时候最难的不是办公位，而是信息、资源和可信背书。整体上我会给我们的社区比较高的评价。”

刘文苗称，对于未来期待，他希望社区和政府能够在几个方面继续加强：“第一，帮助像我们这样已经完成早期验证的项目，更顺畅地连接产业客户；第二，提供更多面向B端、面向产业落地的资源对接；第三，在品牌传播、项目展示、试点场景上给创业者更多机会。”

谈及对OPC业务的预期与规划时，刘文苗表示：“未来一年，我更关注的不是把OPC这件事本身做得多极致，而是把早期验证过的业务真正做成一家更成熟的企业。具体来说，一是继续打磨企业级 AI 产品能力；二是拓展标杆客户和行业场景；三是把组织从创业初期的个人驱动，进一步升级为更稳定的小团队协作。对我们来说，OPC是起点，但不是终点。”

在融资上，刘文苗称，企业本身也有融资方面的计划。目前已经和相关投资机构进行过沟通，向对方介绍了自身的商业模式，也了解了投资机构的诉求，双方做了思想碰撞和交流，

（编辑：石英婧 审核：童海华校对：颜京宁）