中经记者 孙丽朝 北京报道

2026年是“十五五”开局之年，也是人工智能从技术竞赛转向规模化落地的关键阶段。在近日召开的第二届“酒仙桥论坛”间隙，北京电子数智科技有限责任公司（以下简称“北电数智”）CMO杨震在接受包括《中国经营报》在内的媒体记者群访时表示，未来AI落地的重点方向是保民生和促发展，北电数智创新提出“一底座、两突围”的产城发展新范式。通过因地制宜的在地数智运营，助力地方政府破解算力投资消纳痛点、消解传统产业转型顾虑，加快培育和发展新质生产力。

围绕“一底座、两突围”的产城发展新范式，北电数智秉承长期的在地深度运营，打造从标杆落地到长期赋能的价值创造体系。一底座，即基于“星火·AI底座”，整合“数算模用”全栈产品，构建城市级AI共性能力底座，为区域发展提供统一的智能支撑。两突围，即面向传统产业“促增长”，推动AI赋能文旅、消费、工业等领域实现产业升级，拉动城市经济动能；赋能公共服务“保民生”，推动AI技术与医疗、政务、教育等公共事业深度融合，提升城市民生福祉。

杨震表示，在构建城市级AI解决方案时，核心策略是将底层技术抽象化，打造一个通用的AI底座，并依托底座支撑传统产业升级和公共服务提质。一方面是保民生，包括医疗、政务、教育等，关注人口基数、学校数量、医院数量，有效提升地方营收，持续增进民生福祉。另一方面是促发展，可以是赋能当地产业发展，也可以是提升当地文旅或者推动当地的AI+消费。

北电数智CMO杨震 受访者供图

聚焦行业痛点 打造可复制AI落地标杆

在杨震看来，AI已进入推理时代，企业与政府关注重点从模型能力转向实际落地效果，包括稳定性、责任归属与数据安全。北电数智坚持一业一策精准赋能，紧扣行业共性需求与核心痛点，打造可复制、可推广的标杆案例，推动AI技术真正转化为可落地的真实生产力。

在谈及如何让AI从概念真正走向规模化和可复制的城市应用时，杨震分析，重点是从需求入手，以医疗行业为例，北电数智基于红湖·可信数据服务，与院方合作共建医疗可信数据空间，建立高质量数据集并分析数据的供给、分布、结构等，同时研究三甲医院的需求是什么，基于需求做大量调研和咨询，抓住核心需求和结构性矛盾之后，再去做解决方案。例如，北电数智和中日友好医院双方共研的“樱智・α专病大模型”，在中日友好医院内部中级医师考试测试集的准确率超过90%，在辅助诊断方面，“樱智・α专病大模型”相较业界通用模型，准确率提升15%以上。基于“樱智・α专病大模型”的智能体助手成效显著，帮助实现平均诊疗时间缩短20%，误诊率降低15%，病历书写效率提升75%，质量提升45%，大幅减轻了医生的工作负担，极大提升了病历的规范性，这在行业内是独有的。

“要切实研究整个医疗体系不同层面、不同受众的真实需求和痛点，再去搭建我们的技术架构，做相应的科研研发，且确保能够落地。”杨震表示。

依托系统工程之力 赋能城市发展提质增效

对于地方经济而言，AI同样是破解增长瓶颈的利器。北电数智秉持一地一策理念，结合当地人口结构、产业基础、资源禀赋等实际发展特征，通过系统工程能力落地城市级AI底座与标杆场景，推动产业转型升级，帮助城市打造AI发展高地，推动城市经济提质增效。

杨震分享了一个北方城市的案例：该城市人口连续五年下降，社会消费品零售总额增速只有2%，政府迫切希望通过AI的发展和落地来提振本地经济和消费。实际上，当地一些产品本身品质优异，但老百姓不把钱花在本地商户身上，主要原因是本地的商户没有品牌。当地一家做牛羊肉的企业，去年收入达到10亿元，但70%的业务是为外地零食品牌代工，利润与税收大量外流，本地商户缺乏品牌影响力。

“针对这些痛点，我们系统化地帮助城市做整体规划，包括打造地方文旅名片、用AI对地方企业品牌与营销赋能，以及推动制造业的智能化升级等，从而将消费与税收留在本地，提振了区域经济。”杨震表示。

此外，北电数智的星火·长缨AIGC平台也在促发展方面落地成效显著。产品已不再局限于用工具赋能超级创作者、个人创作者，也开始助力地方文旅的发展。杨震表示，比如在西南地区某旅游区，他们推出了AI短剧的方式，在短剧播出的同时，当地机票和酒店的预订量显著上升。随着剧情的深入，剧里的小情侣在哪个民宿门口待五分钟，这家民宿就被订爆，AI短剧已经在切切实实地推动各地经济的发展。

“产业的变革需要工程级的系统优化，给出一套成本最优、风险可控、落地便捷以及供应稳定的解决方案，这是我们对行业的判断。”杨震表示。无论在是芯片侧、模型侧、数据侧、智能体侧，还是解决方案侧，北电数智都在做系统化工程——在算力层实现算力的混元适配和按需调度，在数据层打通从数据获取到价值发掘与度量的完整闭环，在模型层打造异构大模型推理平台，在应用层提供全栈AI智能体开发服务，通过“数算模用”全栈系统工程能力为产城发展提供了坚实支撑。

“单芯片上限已不是瓶颈，系统工程能力决定AI产业高度。”杨震表示，当前人工智能正从技术创新走向产业深耕的关键阶段，真正决定行业未来的，不再是单点技术的突破，而是底层算力底座、可信数据体系、全栈工程能力与垂直场景深度融合所构筑的产业新基石，唯有依靠系统工程能力，才能高效推动AI转化为可规模化落地的真实生产力。

（编辑：朱会珊 审核：朱紫云 校对：颜京宁）