中经记者 石健 杭州报道

2026全球数字贸易博览会数据要素治理与市场化交流活动举办前夕，围绕数据要素治理、流通利用、市场化配置和产业协同等背景下，AI如何理解、组织和持续调用数据，企业技术实践如何落地的问题，丘脑智能科技（深圳）有限公司（以下简称“丘脑智能”）创始人、CEO张源接受《中国经营报》记者专访时表示，对AI Agent来说，一次问答已不是能力边界。随着智能体进入更长周期的任务执行，系统需要处理的不只是当前输入，还包括历史偏好、任务进展、多模态信息和不断变化的上下文。哪些信息值得保留，哪些信息需要更新，哪些数据能在下一次交互中被准确调用，正在影响AI应用的稳定性和连续性。

有关资料显示，丘脑智能成立于2025年11月，公司专注于AI类脑长记忆基础设施研发。团队希望构建memory native的AI基础设施，让记忆不只是附加功能，而成为智能体理解用户、延续任务和调用历史信息时的基础能力。

张源介绍，围绕研究方向，丘脑智能自研原生多模态记忆基座MemAura。据实际数据表明，MemAura通过轻量化架构可节省49%的输入Token成本，同时将回忆速度从秒级提升至毫秒级。与单纯延长上下文窗口不同，丘脑智能更关注长期交互中信息的整理、更新和调用，让AI产生和接触的数据从一次性交互记录，转化为后续可复用的长期信息。“目前，丘脑智能已在多个场景中推进数据闭环验证，对这些场景而言，记忆并不是简单保存聊天记录，而是让系统在长期使用中形成可持续调用的数据基础。”

记者注意到，ZODA（数搭国际数据开源社区）让丘脑智能与数据要素生态产生更深关联。ZODA由业内顶尖数据公司和AI生态企业及高校共同发起。据介绍，ZODA过去两年已发布数十个高质量评测基准，数据集累计下载量超过1亿次，头部模型厂商在重大版本发布时引用的评测榜单中，超过20%来自该社区。

今年7月24日，ZODA正式启用。丘脑智能作为首批入驻的生态共建者，结合自身在AI多模态长期记忆方向的技术积累，参与社区共建和数据合作。张源表示，对丘脑智能而言，这不仅是一次生态合作，也意味着记忆数据有机会进入更开放的评测、协作体系。

在数据集和标准建设层面，丘脑智能也已开展相关探索。2026年5月，丘脑智能与香港中文大学、香港科技大学、NVIDIA AI Technology Center联合发布全球首个多模态长记忆benchmark，该项目已开源，并入选Hugging Face AI领域Daily Paper前三。作为面向多模态记忆能力的benchmark，MEMLENS不只是评测工具，也为AI Memory方向沉淀了可复用的数据集和评价基础。

张源认为，从数据治理、脱敏、整合、更好地赋能用户到市场化流通，数据要素的价值不只在于数据规模，也在于数据能否被理解、评测、组织和持续调用。丘脑智能正在尝试把“记忆”从AI系统中的一项技术能力，进一步转化为可沉淀、可协作、可评估的数据资产。

张源表示，随着数据要素市场化进程推进，AI Memory或将成为连接数据资源与智能应用的一个重要环节。接下来，丘脑智能也将围绕更前沿的记忆技术方向，在更多真实数据协作和智能体应用场景中验证多模态长期记忆能力。

（编辑：许璐 审核：李晖 校对：颜京宁）