中经实习生 李梦月 记者 石英婧 上海报道

日前，物理AI技术研讨会在上海举行。《中国经营报》记者了解到，本次交流围绕物理AI的技术演进和产业落地展开研讨。NVIDIA带来新一代边缘AI平台及部署优化的技术解析，海清智元与其他产业伙伴分享机器人、基础设施和高端装备等领域的工程经验，共同探讨物理AI与具身智能进一步发展的路径。

海清智元多光谱AI能力与机器人结合。受访者/图

海清智元研发总监李杰受邀发表《AI时代算力中心的物理安全智能堡垒》主题演讲，分享基于NVIDIA Jetson平台的多光谱AI应用实践，探讨如何通过现场感知、边缘计算与行业模型协同，推动算力中心安全运维从异常告警走向风险研判与处置验证。

据悉，海清智元从紫外、红外、可见光多光谱感知出发，通过时空对齐，将监测视场内的异常放电线索、设备表面温度及现场状态关联到同一设备和位置。在此基础上，结合历史数据建立健康基线，开展状态对比与趋势分析，并通过多模态知识图谱和视频语言模型组织风险证据，辅助运维人员判断异常的持续性、关联关系及检查重点。

围绕算力中心设备密集、遮挡较多的特点，海清智元构建柜内固定节点、空间感知终端与移动巡检设备协同的三重防御体系。固定节点持续观察关键连接部位，空间感知终端补充区域状态，移动设备则围绕异常事件开展灵活复查，为研判提供更多角度的现场依据。

现场，海清智元还展示了机器人肩部搭载方案，将多光谱感知分析设备与移动载体结合，采集可见光、红外及紫外数据，通过模型进行风险研判，并可联动机器人执行警示动作。这一实践呈现了多光谱感知、边缘推理与响应协同的应用方式，为AI获取真实物理信息并进入现场工作流程提供了具体示例。

在业内人士看来，海清智元多光谱AI能力与机器人结合，推进算力中心安全运维升级，形成“发现—定位—留证—处置—复检”闭环，正是具身智能从技术展示走向产业应用的具体探索。通过将现场感知、边缘推理与移动巡检融入实际运维流程，使机器人获取的物理信息成为风险研判和现场处置的依据，并通过复检验证处理效果，为具身智能在关键基础设施中的可靠应用积累实践经验。

（编辑：石英婧 审核：童海华    校对：翟军）