本报记者 索寒雪 北京报道

人们一般认为，在数字经济时代，文科生和理科生的就业分化会更加明显。近日，记者采访的多位北京高中生家长就表示，为了就业，他们希望自己的孩子能够选择理科专业学习。

《中国经营报》记者从北京市海淀区某重点高中了解到，学习纯文科科目的学生仅占总学生数量的四分之一。

在就业市场上，一些文科学生不得不重新学习写代码，以获得更好的职位和收入。

“其实，文科生有时候写的代码很好，也有一些很好的大数据人才。”一位曾在“大厂”就职的某央企技术高层向记者表示：“文科生也有做得很好的大数据人才。”

他举例说：“数据领域有安全合规，以及很多审计需求，有很多领域需要文科属性的人进来共同研究。”

需要文科属性的人

在数据行业，仅靠技术发展是不够的，数据还需要与产业相关联。

“在数据的算法领域我们有很多工程师，大学的计算机专业每年都培养出大批人才，我觉得更重要的是把数据和产业结合起来，这就需要交叉学科的人才。”前述人士表示，“在美国，很多行业代码写得好的人并不是学计算机专业的。”

他透露，目前一些优秀的大数据人才来自文科，“我觉得这可能跟中国教育重视数理功底的培养关系有关，其实文科生的数理功底也还不错。”

但是，目前文科生就业难题待解，就业市场出现了重理轻文的情况。有数据显示，2024年理工类、经管类、人文社科类专业毕业生的工作获得率，从高到低依次为49.4%、47.1%、43.9%。

日本在工业化进程中，高校一度大量取消高等院校的文科。对于文科生来说，寻找与自己原专业相结合的交叉学科，进行学习，是一个很好的转行策略。同时，北京的一些高校已经在文科专业中开设了大数据相关内容的学科学习。

例如，公共政策与数据分析的交叉学科，将使学生既拥有文科知识背景，又掌握数字技能，从而在政策研究、社会分析等领域发挥更大的作用。

培养交叉学科人才已经在教育领域获得了重视。

在“2024贵阳数博会”上，北京大学光华管理学院院长刘俏在讨论数字人才培养时认为：“高端的数字经济人才，应该既是懂科学和技术的企业管理者，也是懂管理的科学家或顶级工程师。”

“我们最好的企业，科技含量还是比较低的，我们的行业分布还是比较偏重于传统要素。数字要素在帮助中国企业，‘从大到强’的过程中将发挥很大的作用，而这背后就需要大量的数字型人才。”刘俏补充说。

他认为：“数字经济这一学科要基于我们对数字经济时代，一系列现实问题的深入理解，是推动数字科技、人工智能、大数据等相关学科和经济学管理学的耦合，所形成的一个基础学科，是一门交叉学科。”

刘俏总结，“所以很难定位数字经济是工科或者说是文科。”

缺少数据挖掘人才

大数据不仅仅是数字和算法的堆砌，它更涉及对数据的解读、分析和预测。在这个过程中，文科思维发挥着不可替代的作用。

在“2024贵阳数博会”期间举办的“数字人才培养”交流活动上，中国科学院院士陈松蹊指出：“现在大量实体企业需要统计数据科学、分析团队的帮助，以挖掘数据价值，用数据说话、用数据决策、用数据管理和用数字创新。”

具备文科背景的人才，能够更好地理解业务需求，将数据与实际情境相结合，从而提供更精准的洞察。

陈松蹊说：“实体经济意识到数据的价值，但现在基本上除了电商平台企业外，大家都不知道如何挖掘数据价值，所以大量实体企业需要统计数据团队的帮助。”

他认为数据行业稀缺的技能是，“用数据说话，用数据决策，用数据管理和用数字创新”。“所以我觉得要培养出更多的数据科学人才是关键。”

文科生如何成功转型为数据人才呢？

通过参与跨学科项目、实习或培训课程，文科生可以不断拓展自己的知识储备。同时，需要掌握一定的数据分析和处理技能。这包括学习数据分析工具、编程语言以及数据库管理等知识。通过这些技能的学习，文科生能够更好地理解和运用数据。

清华大学国家治理研究院执行院长、教授孟庆国认为：“我们要推进学科的交叉和融合，不管是数字技术还是人工智能都是交叉学科，面向数字经济，数字中国，现实场合中需要的人才一定是复合型的。”

（编辑：郝成 审核：吴可仲 校对：翟军）