中经记者 顾梦轩 李正豪 广州 北京报道

随着开源AI智能体“OpenClaw”（因图标为红色龙虾，被网友称为“龙虾”）在网络走红，AI圈又有了新潮流——“养龙虾”。这只“龙虾”的火爆程度，像一场席卷全网的“数字风暴”。网民们不仅把它当成了“最强打工人”，还催生了“养虾”产业链，甚至让“你养龙虾了吗”成了新的社交问候语。

随着“养龙虾”热度不断提升，随之而来的各种问题渐渐浮出水面，其中安全风险和使用成本是当前最突出的两大问题。工业和信息化部、国家互联网应急中心等权威机构已多次发布风险提示，提醒用户审慎使用。

资本市场亦有反应。虽然在2月1日—3月10日，“龙虾”概念股出现了不俗的涨势，但在3月11日，相关概念股出现下跌。

科方得智库研究负责人张新原在接受《中国经营报》记者采访时指出，OpenClaw短期爆火，核心是它让AI从“只能对话”变成“能直接操控电脑干活”，精准击中办公自动化痛点，加上开源免费、本地部署、上手门槛低，在社区快速裂变出圈。

相比传统大模型，张新原表示，“龙虾”的优势在于具备任务执行与系统操控能力，能跨软件自动完成流程；支持本地优先部署，数据不上云、隐私更可控；兼容多模型、成本更低，还能通过插件持续扩展能力，实现从“问答工具”到“自动化助手”的升级。

“数字员工”成本不菲

相关资料显示，OpenClaw是一个开源的自主人工智能虚拟助理软件项目。其由软件工程师彼得·斯坦伯格开发，最初于2025年年末以Clawdbot的名字在GitHub上发布，后更名为Moltbot，最终定为现名。

2026年年初，该AI项目因能够根据用户指令在应用程序和在线服务中自主处理复杂任务而受到关注。

华西证券计算机团队研报指出，OpenClaw在本地存储配置数据和交互历史，从而拥有较持久的记忆能力。它以自然语言指令为驱动，在本地或私有云环境中完成文件操作、流程编排、浏览器自动化、多IM平台交互等任务，实现从“对话式建议”到“自动化执行”的跨越，是面向个人与企业的自托管式AI数字员工。

从成本方面来看，国盛证券指出，本质上来说，OpenClaw是一个“Token消化器”。国盛证券研报指出，OpenClaw使得一个月Token消耗量翻4倍以上，OpenClaw催生刚性算力需求。

格上基金研究员毕梦姌向记者指出，此前AI的Token生意主要集中在2B领域，多为企业客户通过API调用大模型，Token消耗有限、客单价偏低；而“龙虾”的爆火，让C端用户也能广泛参与其中，普通用户通过云端部署、插件使用，形成高频次的Token消耗，直接带动大模型厂商的收入爆发。

从安装费用来看，据记者了解，近日，腾讯云Lighthouse的工程师为用户免费提供安装教学OpenClaw的一站式服务，也有“龙虾/OpenClaw上门安装”服务，服务价格从300—1000元，500元/次为最常见的价格，服务内容涵盖本地部署、调试运行和基础使用指导，“远程安装”价格为50—100元/次。

对此，苏商银行特约研究员张思远向记者指出，OpenClaw的成本和安装价格相对较高，主要源于其技术架构的复杂性和对计算资源的特殊需求。

首先，OpenClaw作为AI智能体框架，其运行高度依赖大语言模型（LLM）作为“大脑”，这需要持续调用云端API或本地部署高性能模型，两者都涉及显著的算力成本。特别是当用户需要处理复杂任务或高频调用时，API费用会迅速累积。

其次，张思远表示，OpenClaw的本地部署环境配置较为复杂，涉及多组件集成、权限配置和网络设置等技术门槛。社交平台出现的上门收费代装服务，正是针对普通用户在环境配置、依赖项安装和故障排除方面的困难所提供的专业技术支持。这种复杂性推高了安装和部署的人工成本。

其次，为了确保OpenClaw的稳定运行和响应速度，用户往往需要配置性能较好的硬件（如GPU加速）和稳定的网络环境，这进一步增加了初始投入和运维成本。“综合来看，技术复杂性、算力需求和专业部署服务共同构成了‘养龙虾’较高的成本门槛。”张思远说。

资本市场降温

“养龙虾”虽然能大大提升效率，但相关数据安全问题也接踵而至。据悉，“龙虾”拥有很高的系统权限，一旦配置不当或遭遇攻击，后果非常严重。

一个广为传播的案例是，来自Meta超级智能团队的研究员SummerYue在X（原推特）上分享了自己的一次惊险经历：她的“龙虾”突然开始批量删除邮件，而她几乎无法阻止。

对此，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台和国家互联网应急中心相继发布关于OpenClaw安全应用的风险提示，提醒网民注意信息安全。

南开大学金融发展研究院院长田利辉向记者指出，OpenClaw的安全风险根源在于它打破了传统计算机安全的“三足鼎立”格局。在传统架构中，用户、操作系统和应用之间有清晰的权限边界，而OpenClaw作为超级智能体，成为一把能开启所有大门的“万能钥匙”。

田利辉表示，这种权限过度集中，在技术层面表现为提示词注入、插件投毒等脆弱性；在制度层面则暴露了开源社区自治与国家安全监管之间的真空地带。它使网络攻击从“盗窃数据”升级为“控制物理世界”，风险等级发生质变。

资本市场亦有反应。记者注意到，目前Wind（万得）尚未对“龙虾”概念股做清晰分类，市场炒作主要集中在云服务和算力板块，但热度已开始下降。市场关注度比较高的几只个股主要有：优刻得-W（688158.SH）、青云科技-U（688316.SH）、博睿数据（688229.SH）、顺网科技（300113.SZ）和汉得信息（300170.SZ）。

记者查询Wind数据发现，上述5只股票在最近一段时间股价涨幅可观。Wind数据显示，2月1日—3月10日，除汉得信息外，其余4只股票在这一个多月内股价上涨，其中，博睿数据涨幅最大，为65.78%。

但记者同时注意到，3月11日，上述5只股票股价均出现不同程度下跌，其中博睿数据跌幅最大，单日跌幅8.75%，其余4只股票也均有不同程度下跌。

由于出现上述问题，近日多家上市公司发布风险提示，提醒投资者注意“业绩未落地”和“安全风险”。

3月10日，优刻得发布《优刻得科技股份有限公司关于股票交易异常波动公告》。优刻得在公告中指出，公司搭载OpenClaw镜像的轻量云主机产品尚未形成规模化的产品体系，技术迭代及商业化进展可能不及预期。

优刻得同时指出，OpenClaw等自主AI智能体框架目前处于早期发展阶段，其未来市场空间、技术稳定性、数据安全性等方面存在不确定性，并且有多家云服务商上线了类似产品，公司面临较大的市场竞争，相关产品对公司未来的业绩贡献存在较高不确定性。

对于近期“龙虾”概念股的股价下跌，张思远向记者指出，3月11日，“龙虾”概念板块出现调整，主要原因是相关部门紧急发布安全风险预警。相关部门监测发现，OpenClaw开源AI智能体部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。

张思远表示，官方风险提示直接影响了市场情绪，导致投资者对OpenClaw相关概念股的短期前景产生担忧。OpenClaw具有自主决策、调用系统资源等特点，加之信任边界模糊、技能包市场缺乏严格审核，存在不少安全隐患。“这种政策风险提示通常会对新兴技术概念板块产生短期压制效应，特别是当涉及网络安全和数据隐私等核心关切时。”

除以上原因外，毕梦姌认为，前期炒作过热、资金获利了结也是“龙虾”板块被动的原因之一。她指出，“龙虾”概念前期凭借“全民养虾”热度和Token变现预期，板块连续走强，算力租赁、云服务等相关标的纷纷涨停，短期涨幅过高、估值偏离合理区间。“随着安全预警出台，前期获利资金趁机出逃，形成集中抛售，带动板块集体回调。”

此外，毕梦姌表示，“龙虾”相关公司商业化落地不及预期，投资逻辑承压。尽管当下“龙虾”热度很高，但多数上市公司披露，相关业务目前暂未观察到明显增量，市场意识到前期的投资预期过于乐观，缺乏实际盈利支撑，资金开始获利了结，导致板块集体回调。

“养龙虾”需遵循“沙盒原则”

由于出现较多信息安全问题，受访人士皆向记者表示，不建议普通用户盲目“养龙虾”（部署使用），因为其技术成熟度与安全体系仍待完善。

田利辉向记者指出，这项技术尚处“实验室阶段”，尚未达到普通人消费级产品的安全标准。如因研究目的必须尝试，请遵循“沙盒原则”：使用完全隔离的专用设备，遵循最小权限原则配置凭证，并严格审计AI行为日志。在监管框架和技术标准完善前，最佳策略是“观望”而非“入场”。对未知力量的敬畏，也许比探索的勇气更为重要。

天使投资人、资深人工智能专家郭涛也向记者表示，网民若需尝试（“养龙虾”），需重点关注：权限管控，通过沙箱、容器技术构建隔离运行环境，严格限制其对核心系统资源的访问权限；指令审计，建立输入内容白名单机制，防范提示词注入攻击；插件治理，仅从官方认证渠道获取功能模块，避免恶意代码植入；漏洞响应，实时跟踪CVE（通用漏洞披露）信息，及时更新安全补丁，降低被利用风险。对于企业用户，还需配套建立安全合规制度，明确使用场景与责任边界。

“从更宏观的角度看，OpenClaw的爆火反映了AI技术从‘对话’向‘执行’演进的大趋势，但其安全挑战也凸显了AI治理的重要性。未来随着技术成熟和监管框架完善，AI智能体有望在更安全的环境中发挥更大价值。但在当前阶段，用户需要在技术创新与风险管控之间找到平衡点。”张思远说。

从投资视角来看，毕梦姌也不建议普通投资者盲目跟风布局“龙虾”概念标的。她表示，当前“龙虾”仍处于AI迭代的应用探索阶段，安全风险突出、商业化落地不及预期，短期热度更多是资本炒作的结果，长期投资价值仍需观察。

（编辑：吴清 审核：李正豪 校对：燕郁霞）